Amazon và Cerrado tập trung 97% trong số 12.000 km2 rừng bị phá ở Brazil vào năm 2019
Phần mở rộng diện tích rừng bị phá ở nước này năm ngoái lớn hơn 50% so với Vùng đô thị của São Paulo
Hình ảnh: Vinícius Mendonça / Ibama - CC BY-SA 2.0
Gần 97% diện tích rừng bị phá ở Brazil năm ngoái nằm trong hai quần xã sinh vật lớn nhất của nước này, Amazon và Cerrado, bao phủ tương ứng một nửa và chỉ hơn một phần năm lãnh thổ quốc gia. Vào năm 2019, khoảng 12 nghìn km vuông (km²) thảm thực vật bản địa trong cả nước đã bị cắt, tương đương với một lần rưỡi tổng số của 39 thành phố tự trị trong Vùng đô thị São Paulo. Trong số các lãnh thổ bị chặt phá rừng, 63% là ở Amazon và 33,5% ở Cerrado.
Trong các hệ sinh thái khác (Pantanal, Caatinga, Rừng Đại Tây Dương và Pampas), các khu vực có thảm thực vật bị loại bỏ có tổng diện tích khoảng 400 km² (xem bảng). Một nửa diện tích rừng bị phá trong cả nước tập trung ở ba bang: Pará (2.990 km²), Mato Grosso (2020 km²) và Amazonas (1.260 km²). Năm mươi thành phố trực thuộc Trung ương, chủ yếu từ khu vực phía Bắc, chiếm một nửa tổng số vụ phá rừng.
Dữ liệu là một phần của Báo cáo hàng năm đầu tiên về nạn phá rừng ở Brazil, được đưa ra vào cuối tháng 5 bởi MapBiomas, một sáng kiến của Đài quan sát khí hậu, một tổ chức phi chính phủ (NGO) tập hợp 36 tổ chức từ xã hội dân sự Brazil, chuyên lập bản đồ sử dụng đất ở nước này. Theo tài liệu, hơn 99% vụ phá rừng được thực hiện bất hợp pháp, tức là không được phép chặt hoặc trong các khu vực bị cấm.
“Chúng tôi là quốc gia phá rừng nhiều nhất trên thế giới. Indonesia, đứng ở vị trí thứ hai, hàng năm phá rừng với diện tích nhỏ hơn một nửa diện tích bị chặt bỏ ở Brazil ”, kỹ sư lâm nghiệp Tasso Azevedo, điều phối viên của MapBiomas cho biết. Nhưng lãnh thổ của quốc gia châu Á này, nơi sinh sống của 260 triệu dân, tương đương với một phần tư diện tích Brazil.
Báo cáo đếm số diện tích rừng bị phá bắt đầu từ 0,003 km² (3.000 mét vuông), gần bằng một nửa diện tích của một sân bóng đá. Kết hợp dữ liệu từ Cơ quan đăng ký môi trường nông thôn (CAR) và các ủy quyền cắt thảm thực vật và các kế hoạch quản lý rừng, công việc cũng xác định liệu việc chặt bỏ thảm thực vật có xảy ra ở các đơn vị bảo tồn và các vùng đất bản địa hay không. Năm 2019, có ít nhất một cảnh báo mất rừng ở 16% trong số 1.453 khu vực được đăng ký trong Cơ quan đăng ký quốc gia về các đơn vị bảo tồn và ở 37% trong số 573 vùng đất bản địa nằm trong lãnh thổ quốc gia.
Sử dụng phương pháp luận của riêng mình để củng cố tình trạng của từng quần xã sinh vật, báo cáo sử dụng làm nguồn cung cấp dữ liệu về nạn phá rừng cho ba chương trình giám sát khác nhau có thể truy cập công khai và miễn phí. Đối với Amazon, các cảnh báo do Hệ thống Phát hiện Phá rừng theo Thời gian Thực (Xác định) của Viện Nghiên cứu Không gian Quốc gia (Inpe) và bởi Hệ thống Cảnh báo Phá rừng (SAD) của Viện Con người và Môi trường đã được sử dụng tại da Amazônia ( Imazon), một tổ chức môi trường hoạt động ở khu vực phía Bắc. Dữ liệu Cerrado chỉ đến từ Deter. Tình hình của các hệ sinh thái khác được lấy từ thông tin từ Phân tích & Khám phá Đất Toàn cầu (Glad), một sáng kiến của Đại học Maryland, Hoa Kỳ.
Như báo cáo đầu tiên, báo cáo mới không thể là cơ sở để so sánh với quá khứ và suy ra xu hướng phá rừng ngày càng tăng và giảm. Nhưng các nghiên cứu khác chỉ ra rằng nạn phá rừng đã có xu hướng gia tăng ở Amazon kể từ năm ngoái, sau khi giảm từ năm 2005 đến giữa thập kỷ trước. Chịu trách nhiệm đo lường tỷ lệ phá rừng chính thức ở Amazon (và cả ở Cerrado), Inpe vẫn chưa chốt số liệu hợp nhất cho năm 2019. Hiện tại, họ chỉ đưa ra ước tính rằng vụ phá rừng năm ngoái đạt 9.762 km², tăng gần như 30% so với năm 2018.
Cuối tháng này (tháng 6), giá trị cuối cùng của tỷ lệ phá rừng sẽ được tính toán và công bố. Chuyên gia về viễn thám Cláudio Almeida, điều phối viên của Inpe's Amazon và Chương trình giám sát quần xã sinh vật khác nhận xét: “Chắc chắn, xu hướng tăng trưởng của nạn phá rừng trong năm ngoái sẽ được duy trì”. "Về mặt lịch sử, con số tổng hợp thể hiện sự thay đổi trung bình là 4%, nhiều hơn hoặc ít hơn, liên quan đến ước tính sơ bộ."
Con số tạm thời về nạn phá rừng ở Amazon do Inpe tính toán lớn hơn con số được trình bày bởi công trình của MapBiomas do ba điểm khác biệt lớn về phương pháp luận. Trong các phân tích của họ, viện liên bang và tổ chức phi chính phủ sử dụng, làm tài liệu tham khảo cho nạn phá rừng, các hệ thống giám sát khác nhau và không áp dụng chính xác khu vực địa lý và thời gian quan sát.
Ngoài Def, có chức năng chính là đưa ra cảnh báo về các khu vực đang hoạt động chặt phá rừng để hướng dẫn các hoạt động kiểm tra của Viện Môi trường và Tài nguyên Thiên nhiên Tái tạo Brazil (Ibama), Inpe còn duy trì Chương trình Giám sát Phá rừng tại Legal Amazon ( Sản phẩm). Được thành lập vào năm 1998, Prodes coi việc phá rừng là việc loại bỏ bất kỳ và tất cả các thảm thực vật, được gọi là vết cắt rõ ràng, trong một khu vực có diện tích ít nhất là 0,0625 km² (xem Pesquisa FAPESP nº 283).
Dữ liệu chính thức về tỷ lệ phá rừng hàng năm do Inpe công bố đến từ Prodes và tham khảo Amazon Legal, một định nghĩa hành chính-chính trị, ngoài các khu vực rừng nhiệt đới ẩm, bao gồm một phần nhỏ của Cerrado. MapBiomas sử dụng Xác định làm nguồn tính toán của nó và làm việc với khái niệm về hệ sinh thái Amazon, tuân theo các giới hạn địa lý của quần xã sinh vật này do Viện Địa lý và Thống kê Brazil (IBGE) xác định.
Cuối cùng, MapBiomas sử dụng dữ liệu từ tháng 1 đến tháng 12 năm 2019 trong báo cáo của mình để tính toán tỷ lệ phá rừng năm ngoái trên khắp Brazil. Trong trường hợp của Inpe, Prodes ghi lại các bản ghi từ tháng 8 của một năm đến tháng 7 của năm sau. Do đó, tỷ lệ phá rừng năm 2019 bao gồm thông tin thu được từ tháng 8 năm 2018 đến tháng 7 năm 2019.
Dữ liệu ngắn hạn cho thấy việc chặt phá thảm thực vật bản địa ở khu vực phía Bắc tiếp tục với tốc độ nhanh chóng, ngay cả sau khi xuất hiện ở quốc gia của đại dịch Covid-19. Theo bản tin mới nhất của Imazon, 1.073 km² đã bị phá rừng ở Amazon hợp pháp từ tháng 1 đến tháng 4 năm 2020. Diện tích rừng bị phá đã tăng 133% so với cùng kỳ năm 2019. Dữ liệu từ SAD, do Imazon tạo ra vào năm 2008, trong đó sử dụng hình ảnh quan sát Trái đất do họ vệ tinh Landsat của Cơ quan vũ trụ Hoa Kỳ (NASA) và Sentinel của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) cung cấp.
Hệ thống có khả năng phát hiện việc cắt các thảm thực vật trong khu vực từ 0,01 km² (1 ha). Xu hướng tương tự được nêu ra trong dữ liệu từ Deter, từ Inpe. Trong 4 tháng đầu năm 2020, hệ thống này đã đăng ký số lượng cảnh báo phá rừng cao nhất ở Amazon trong 5 năm qua. Từ tháng 1 đến tháng 4 năm nay, diện tích rừng bị phá là 1.202,4 km², lớn hơn 55% so với cùng kỳ năm 2019.
Tình hình cũng đáng lo ngại ở các quần xã sinh vật khác trong nước. Trong hơn một thập kỷ rưỡi, Cerrado, nơi tập trung phần lớn doanh nghiệp nông nghiệp quốc gia, đã giảm diện tích rừng bị phá hàng năm xuống còn một phần tư. Nhưng kể từ năm 2016, con số đó đã giảm liên tục. Nó thay đổi từ 7.000 đến 6.500 km² rừng bị phá 12 tháng một lần, theo hệ thống Prodes. Tại Rừng Đại Tây Dương, quần xã sinh vật bị tàn phá nặng nề nhất trong lịch sử, nơi tập trung hơn 70% dân số Brazil, nạn phá rừng, vốn đã giảm từ năm 2016, bắt đầu phát triển trở lại.
Theo một cuộc khảo sát được công bố vào tháng trước bởi tổ chức SOS Mata Atlântica hợp tác với Inpe, việc loại bỏ thảm thực vật trong quần xã sinh vật này đã tăng 27,2% trong giai đoạn 2018/2019 so với trước đó. 145 km² đã bị phá rừng. Hơn một nửa số vụ phá rừng diễn ra ở hai bang Minas Gerais và Bahia. Ở São Paulo, 0,43 km² của quần xã sinh vật đã bị loại bỏ, ít hơn một nửa so với những gì đã được đăng ký trong giai đoạn trước. Marcia Hirota, giám đốc điều hành của SOS Mata Atlântica, nhận xét: “Lần đầu tiên, hai bang đã đưa nạn phá rừng về 0: Alagoas và Rio Grande do Norte”.
Vì vẫn chưa có các chương trình cụ thể để giám sát liên tục nạn phá rừng ở các quần xã sinh vật khác của Brazil (Caatinga, Pantanal và Pampas), rất khó để biết chính xác điều gì xảy ra trong các hệ sinh thái này. “Hôm nay, chúng tôi thực hiện công việc này với Amazon và Cerrado. Nhưng đến năm 2022, chúng tôi phải mở rộng dịch vụ này sang các quần xã sinh vật khác ”, Cláudio Almeida, từ Inpe, cho biết.
Văn bản này ban đầu được xuất bản bởi Pesquisa FAPESP theo giấy phép Creative Commons CC-BY-NC-ND. đọc bản gốc